מבוא
אני בדרך כלל משתמש בגרסה בתשלום של מחולל התמונות של ChatGPT, אבל רצינו להעמיק ביצירת תמונות AI בחינם במחשב ללא GPU, כחלק מהמחקר שלנו על כלי AI שרצים באופן מקומי.
למרות שהתוכנית החינמית של תכונת התמונות ב-ChatGPT מאפשרת רק שלוש תמונות בבת אחת, רצינו למצוא דרך ליצור תמונות ללא הגבלה, בחינם, ובלי להסתמך על GPUs או שירותי ענן.
אחרי שבדקנו כמה כלים, גילינו משהו מרשים באמת — FastSD CPU.
GitHub: https://github.com/rupeshs/fastsdcpu
מה זה FastSD CPU?
FastSD CPU הוא build מותאם של Stable Diffusion שנועד לרוץ כולו על CPU, ללא צורך בכרטיס גרפי.
בדרך כלל, יצירת אמנות AI ללא GPU היא איטית עד כאב 🐢 — אבל FastSD CPU משתמש בטכניקות AI מותאמות כדי להאיץ את התהליך באופן משמעותי.
הוא בנוי על Latent Consistency Models (LCM) ו-Adversarial Diffusion Distillation (ADD), שהופכים את המודל ליעיל יותר והרבה יותר מהיר בזמן inference.
ועוד יותר טוב — הוא תומך ב-OpenVINO, מסגרת ההאצה של Intel ל-AI על CPUs, שמעניקה למחשב שלכם יתרון מהירות מורגש.
איך מתקינים ומריצים יצירת תמונות AI בחינם במחשב ללא GPU?
הנה איך להתחיל בכמה צעדים פשוטים:
התקינו Python 3.10, 3.11 או 3.12
ודאו שבמערכת שלכם מותקנת אחת מהגרסאות הללו.
שבטו (clone) או הורידו את המאגר
https://github.com/rupeshs/fastsdcpu
הריצו את האפליקציה
לשימוש בממשק הגרפי (GUI) לשולחן העבודה, הריצו את start.bat
לשימוש בגרסת הווב, הריצו את start-webui.bat
זה הכל! כעת תוכלו ליצור תמונות באופן מקומי במחשב — ללא צורך ב-GPU. 🚀
דוגמאות תמונות פלט — גודל 512 X 512
כדי לבדוק את הכלי, ניסיתי כמה פרומפטים:
פרומפט: "people chasing a water melon" → הפיק דיוקן יצירתי ומפחיד
פרומפט: "water melon" → יצר תמונה חלומית ואמנותית
למרות שהכל התבצע על CPU בלבד, FastSD CPU פעל במהירות ובחלקות מפתיעות ליצירה מקומית.
שיפור איכות תמונות ה-AI
בתוך לשונית ההגדרות (Settings), תוכלו להתנסות במודלים ובהגדרות לקבלת פלט באיכות גבוהה יותר.
הגדרה מומלצת:
- מודל: LCM-dreamshaper-v7-openvino
- Inference Steps: 4
הגדלת מספר הצעדים מסייעת להסרת רעש ולחידוד פרטים.
לתוצאות טובות עוד יותר, נסו את FLUX.1-schnell-openvino-int4, שמספק תמונות חדות ומפורטות יותר — אך ייתכן שייקח יותר זמן ליצור אותן.
ביצועים ומערכת הבדיקה
מפרט מחשב הבדיקה:
CPU: Intel Core i7
RAM: 16 GB / 40 GB
GPU: ללא
תוצאה עבור 16GB RAM עם Intel Core i7
- LCM-dreamshaper-v7-openvino (4 צעדים) → ~20 שניות לתמונה
- FLUX.1-schnell-openvino-int4 (4 צעדים) → ~10 דקות לתמונה
תוצאה עבור 40GB RAM עם Intel Core i7
- LCM-dreamshaper-v7-openvino (4 צעדים) → ~9–14 שניות לתמונה
- FLUX.1-schnell-openvino-int4 (4 צעדים) → ~4 דקות לתמונה
הערה: בפעם הראשונה שמשתמשים במודל, זה לוקח יותר זמן כי הוא צריך להוריד ולקמפל.
בשימוש: CM-dreamshaper-v7-openvino — ללא התאמות בהגדרות היצירה (Generation Settings)
בשימוש: CM-dreamshaper-v7-openvino — עם התאמות בהגדרות היצירה
בשימוש: FLUX.1-schnell-openvino-int4
סיכום
עם FastSD CPU, תוכלו כעת ליצור תמונות AI באופן מקומי, בחינם, וללא GPU.
ככל שה-RAM גבוה יותר, כך התוצאות טובות יותר! זה אידיאלי לחוקרים, סטודנטים ויוצרי AI שחוקרים יצירת תמונות ללא עלות של חומרה יקרה.
אם חיפשתם אלטרנטיבה חינמית לכלי תמונות AI בתשלום, הפרויקט הזה בהחלט שווה בדיקה.
תודה שקראתם — ויצירת תמונות AI מהנה!